$ECUAS_n$: A family of metrics for principled evaluation of uncertainty-augmented systems

Cette recherche propose une nouvelle famille de métriques, $ECUAS_n$, pour évaluer les systèmes augmentés par l'incertitude (UA) dans la prise de décision automatisée. Elle soutient que les approches d'évaluation existantes sont insuffisantes pour évaluer la performance globale des systèmes UA, où l'incertitude prédictive est cruciale pour que les utilisateurs prennent des décisions éclairées.