How I'd Design a Memory System for an AI Companion App

L'auteur a passé 200 jours à tester 15 applications compagnons IA, identifiant la mémoire persistante et trans-session comme le facteur de différenciation majeur, là où la plupart échouent. Il propose un système de mémoire à trois couches pour y remédier, reconnaissant que les LLM n'ont pas de mémoire intrinsèque et dépendent de ce qui est inséré dans le prompt, en commençant par une base de données pour chaque message.