Agentic Retrieval-Augmented Generation for Financial Document Question Answering

Cet article présente FinAgent-RAG, un cadre RAG agentique pour la réponse aux questions dans les documents financiers, axé sur le raisonnement numérique complexe. Il orchestre des boucles itératives de récupération et de raisonnement avec auto-vérification, intégrant un Contrastive Financial Retriever et un module Program-of-Thought pour une arithmétique précise.