RESEARCH27
Syntax as a Rosetta Stone: Universal Dependencies for In-Context Coptic Translation
arXiv CS.CL·22 avril 2026
Cet article propose une nouvelle approche d'apprentissage en contexte pour la traduction automatique du copte vers l'anglais à faibles ressources, en augmentant les entrées avec des informations syntaxiques issues des analyses de Dépendances Universelles. La combinaison de ces données syntaxiques avec des glossaires basés sur des dictionnaires permet des gains significatifs et établit un nouvel état de l'art.
universal-dependenciesNatural Language Processingmachine translationin-context learningLow-resource languages
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