Unsupervised Electrofacies Classification and Porosity Characterization in the Offshore Keta Basin Using Wireline Logs

Cette étude applique un flux de travail d'apprentissage automatique non supervisé, utilisant le clustering K-means, pour l'analyse d'électrofacies et la caractérisation de la porosité dans les données de diagraphie en bassin offshore. La méthodologie a identifié quatre électrofacies distinctes avec une séparation modérée, offrant une approche robuste basée uniquement sur les diagraphies pour l'interprétation géologique en l'absence de données de carottes.