Multi-Scale Feature Attention Network for Polymer Classification using THz Dual-Comb Spectroscopy

Cette recherche propose le Multi-Scale Feature Attention Network (MSFAN), une nouvelle architecture d'apprentissage profond pour classifier 12 types de polymères en utilisant la spectroscopie à peigne double térahertz (THz-DCS). Le cadre aborde l'identification fiable des polymères pour les plastiques recyclés en intégrant le filtrage des caractéristiques et des convolutions parallèles multi-échelle.