Synthetic Contrastive Reasoning for Multi-Table Q&A

Cet article présente un ensemble de données synthétique de traces de raisonnement contrastif pour la question-réponse multi-tables (MMQA), visant à fournir une supervision de raisonnement absente des ressources existantes. Des LLM open-source, affinés avec l'Optimisation de Préférence Contrastive (CPO) à l'aide de cet ensemble de données, ont montré des améliorations significatives de performance.