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CASE27

Our agent burned through $40 in 3 minutes. Here’s how we got it to $1.

DEV.to AI·22 mai 2026

Un agent d'IA pour la réponse aux incidents a initialement entraîné des coûts élevés, brûlant 40 $ en 3 minutes en raison de l'utilisation excessive d'un grand modèle de langage. En repensant l'architecture avec un routage dynamique et une rétention de contexte, l'équipe a réduit les coûts d'inférence de 65%.

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