RSAT: Structured Attribution Makes Small Language Models Faithful Table Reasoners

RSAT est une nouvelle méthode qui entraîne de petits modèles linguistiques (SLM) à produire un raisonnement fidèle et étape par étape pour les questions de tableau, étayé par des citations au niveau des cellules. Elle améliore significativement la fidélité (3.7x) et atteint une validité de citation quasi parfaite en intégrant l'attribution dans le processus de raisonnement.