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RESEARCH27

Logical Grammar Induction via Graph Kolmogorov Complexity: A Neuro-Symbolic Framework for Self-Healing Clinical Data Integrity

arXiv CS.LG·18 mai 2026

Cet article présente Logic-GNN, un cadre neuro-symbolique qui utilise les Réseaux Neuronaux Graphiques Temporels et la Complexité de Kolmogorov pour détecter les erreurs de saisie de données dans les dossiers cliniques. Il identifie les anomalies comme des "violations grammaticales" dans une grammaire logique latente des interactions médicales, atteignant un score F1 de 0,94.

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