Knowledge-driven Augmentation and Retrieval for Integrative Temporal Adaptation

KARITA (Knowledge-driven Augmentation and Retrieval for Integrative Temporal Adaptation) est un système conçu pour relever les défis des décalages temporels dans les modèles d'IA, entraînés sur des données historiques mais déployés sur des données futures. Il intègre une augmentation et une récupération basées sur la connaissance pour capturer divers décalages et exploiter ces informations afin d'améliorer l'adaptation temporelle dans plusieurs domaines.