Evaluating Transformer and LSTM Frameworks for Prediction in Ungauged Basins

Cette étude évalue les frameworks Transformer et LSTM pour l'inférence de débit dans des bassins non jaugés avec des informations hydrologiques limitées. L'architecture LSTM a montré une performance globale plus forte que le modèle Transformer, et l'intégration d'informations en aval a encore amélioré la performance de tous les modèles.