Building a Context Pruning Pipeline for Long-Running Agents

Les agents d'IA modernes, construits sur de grands modèles linguistiques, sont conçus pour fonctionner en continu. Cela nécessite le développement de pipelines d'élagage de contexte pour gérer leur fonctionnement prolongé.