BEACON: Behavioral Entropy Aggregation for Cross-Model Hallucination Detection in Large Language Models

L'article présente BEACON, un cadre de détection d'hallucinations en boîte noire pour les LLM qui analyse uniquement les sorties du modèle. Il extrait un vecteur de caractéristiques de 31 dimensions, et un classifieur atteint 0,8123 AUROC, surpassant les méthodes existantes.