Improving the Completeness and Comparability of Segment Disclosures: A Large Language Model Approach

Cette étude développe un cadre basé sur de grands modèles linguistiques pour extraire et préserver les informations segmentaires, y compris les divulgations imbriquées, directement des dépôts du Formulaire 10-K. Un système amélioré de récupération est également conçu pour soutenir la comparabilité entre plusieurs dépôts.