FlowLM: Few-Step Language Modeling via Diffusion-to-Flow Adaptation

FlowLM introduit un nouveau modèle de langage de correspondance de flux, adapté des modèles de diffusion pré-entraînés via un réglage fin efficace. Cette méthode permet une génération de texte de haute qualité en quelques étapes, surpassant significativement l'échantillonnage par diffusion traditionnel avec moins d'époques d'entraînement.