Human-in-the-Loop Meta Bayesian Optimization for Fusion Energy and Scientific Applications

Cet article présente l'Optimisation Bayésienne Méta avec Intervention Humaine (HL-MBO), un cadre qui intègre les connaissances d'experts avec l'apprentissage automatique en peu d'exemples pour accélérer la découverte dans les domaines scientifiques à données rares. Il est démontré que HL-MBO surpasse les méthodes d'optimisation bayésienne actuelles dans l'optimisation du rendement énergétique de la fusion et d'autres benchmarks.