A Multimodal and Explainable Machine Learning Approach to Diagnosing Multi-Class Ejection Fraction from Electrocardiograms

Cette recherche a développé un cadre d'apprentissage automatique multimodal combinant des caractéristiques d'ECG et des données EHR pour diagnostiquer la fraction d'éjection ventriculaire gauche multi-classes. Le modèle a atteint des AUROC élevées et a utilisé SHAP pour l'explicabilité, surpassant les modèles de référence.