Support Sufficiency as Consequence-Sensitive Compression in Belief Arbitration

Cet article soutient que la compression des preuves dans les systèmes d'IA doit être sensible aux conséquences, proposant une architecture d'arbitrage récurrente qui compresse la géométrie d'hypothèses en un état de contrôle conscient du support. Ce processus est régulé par les géométries des conséquences et les contraintes de ressources afin d'éviter la perte de distinctions pertinentes pour la politique.