Reconstructing and forecasting disease trajectories of patients with Alzheimer's disease using routine data in resource-constrained settings

Cette recherche vise à reconstruire et prévoir les trajectoires de la maladie d'Alzheimer en utilisant des données de routine dans des contextes à ressources limitées. Elle propose un cadre unifié pour la prédiction bidirectionnelle des scores cognitifs à partir de visites irrégulières, permettant l'interpolation et l'extrapolation, et fournissant des estimations d'incertitude calibrées.