Forecasting Medium-Horizon Alzheimer's Disease Progression: Residual Gap-Aware Transformers for 24-Month CDR-SB Change from ADNI Clinical and Biomarker Histories

Cet article propose un transformateur conscient des écarts résiduels pour prévoir la progression de la maladie d'Alzheimer sur 24 mois, en utilisant les historiques cliniques et de biomarqueurs de l'ADNI. La recherche analyse le changement du score CDR-SB, ancrant les échantillons lors des visites de déficience cognitive légère.