hat Makes a Good SFT Sample (And Why Most Synthetic Datasets Get It Wrong)

De nombreux modèles linguistiques affinés obtiennent des performances moindres en raison de la mauvaise qualité des données synthétiques. Le problème ne vient pas de la configuration de l'entraînement, mais du manque de mécanismes pour filtrer les erreurs lors de la génération de données synthétiques.