Stateless scheduler doubles LLM training speed

Le réglage fin des grands modèles de langage est souvent ralenti par l'allocation rigide des GPU et le parallélisme de pipeline inefficace. Un nouveau planificateur sans état, RoundPipe, optimise l'entraînement en répartissant dynamiquement les étapes de calcul sur un pool de GPU, doublant ainsi efficacement la vitesse d'entraînement des LLM.