RESEARCH27
Cloud Is Closer Than It Appears: Revisiting the Tradeoffs of Distributed Real-Time Inference
arXiv CS.LG·4 mai 2026
Cet article réexamine la viabilité de l'inférence basée sur le cloud pour les systèmes cyber-physiques sensibles à la latence, remettant en question l'hypothèse selon laquelle le traitement sur l'appareil est toujours supérieur. Il démontre que les plateformes cloud à haut débit peuvent égaler ou surpasser les performances sur l'appareil pour les tâches de contrôle en temps réel, en amortissant les délais de réseau et de file d'attente.
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