How Neural Networks Work — From Perceptrons to Backpropagation

Les réseaux neuronaux transforment l'entrée en sortie à travers des couches, ajustant des valeurs internes comme les poids et les biais pour apprendre des erreurs. Le processus d'apprentissage fondamental implique la propagation avant, le calcul de la perte et la rétropropagation pour affiner les sorties.