Auditable Climate Risk Intelligence from Fragmented ESG Data: Deterministic Orchestration and Imbalance-Aware Learning for Scope 1-3 Validation

Cet article propose un cadre d'intelligence du risque climatique auditable pour valider les données ESG fragmentées, intégrant l'orchestration déterministe, la détection d'anomalies temporelles et l'apprentissage d'ensemble sensible au déséquilibre. Il introduit un benchmark de validation ESG synthétique pour soutenir la reproductibilité ouverte.