Automatic Extraction of Structured Information from Brain MRI Reports Using an Open-Weight Large Language Model

Cet article de recherche explore l'extraction automatique de données à partir de rapports d'IRM cérébrale à l'aide du grand modèle linguistique à poids ouvert LLaMA 3.1. Il évalue les performances du LLM dans l'analyse de rapports de neuroradiologie néerlandais, démontrant une performance zero-shot élevée.