RESEARCH28
Are Tools All We Need? Unveiling the Tool-Use Tax in LLM Agents
arXiv CS.AI·4 mai 2026
Cette recherche remet en question l'idée que le raisonnement assisté par des outils améliore toujours les performances des LLM, révélant une "taxe d'utilisation d'outils" due au protocole d'appel qui peut dégrader la performance. Un cadre d'intervention factorisé est proposé pour analyser cet écart, et G-STEP est introduit pour atténuer les erreurs induites par le protocole.
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