Why Most AI Startups Fail at Productionization

La plupart des startups d'IA échouent lors de la mise en production, non pas à cause de modèles faibles, mais en raison des défis complexes liés au passage du prototype à un système de production. Cela est souvent dû à la sous-estimation de contraintes telles que la fiabilité, la latence et le contrôle des coûts, ainsi qu'à un manque critique d'infrastructure de données robuste.