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RESEARCH29

Agentic AI for Trip Planning Optimization Application

arXiv CS.AI·4 mai 2026

Cette recherche présente un cadre d'IA agéntique pour optimiser la planification de trajets pour les véhicules intelligents, dépassant la simple faisabilité pour considérer des facteurs dynamiques comme le trafic et l'énergie. Il utilise un agent d'orchestration coordonnant des agents spécialisés et propose un nouveau jeu de données pour une évaluation objective, atteignant une précision significative sur le TOP Benchmark.

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