When AI Encounters Non-Standard Data: Why Structured Normalization Becomes Necessary

Cet article explique que l'IA rencontre des difficultés avec les données non standardisées, ce qui conduit à des interprétations erronées d'informations comme les chronologies ou les attributions. Ce problème survient parce que l'IA traite les fragments de données statistiquement, négligeant souvent les nuances structurelles que les humains perçoivent, rendant les données cohérentes cruciales pour des résultats précis de l'IA.