Implicit Causal Graph Construction in Text via Chain Discovery

Cet article étudie la construction de graphes causaux implicites à partir de texte en inférant des événements causaux intermédiaires à l'aide de grands modèles linguistiques (LLM). Il compare la construction de graphes de bout en bout avec les méthodes de découverte de chaînes causales et évalue la validité des relations inférées par rapport à une base de données.