The Scaling Laws of Skills in LLM Agent Systems

Cet article de recherche identifie deux lois d'échelle couplées dans les systèmes d'agents LLM : une loi de routage montrant la diminution de la précision avec la taille de la bibliothèque et une loi d'exécution démontrant comment une exécution correcte améliore les décisions en aval. Un paramètre clé, la pente de décroissance logarithmique du routage, lie ces lois, influençant à la fois l'effondrement initial et la récupérabilité ultérieure.