Uncertainty Aware Functional Behavior Prediction and Material Fatigue Assessment for Circular Factory

Cette recherche propose un cadre pour la prédiction fonctionnelle tenant compte de l'incertitude et l'évaluation de la fatigue des matériaux pour les produits retournés dans les usines circulaires, en utilisant une meuleuse d'angle. Il combine l'état actuel de l'outil et les données d'utilisation avec un encodeur convolutionnel et un réseau LSTM pour prédire la satisfaction des fonctions futures et l'intégrité des composants.