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Can Geometric Deep Learning lead eliminate the need of "Brute Force" pre-training [D]

Reddit r/MachineLearning·26 avril 2026

L'auteur se demande si le Deep Learning Géométrique, en intégrant directement les symétries et les invariances dans l'architecture, pourrait réduire ou éliminer le besoin de pré-entraînement "brute force" avec de vastes ensembles de données. Cela suggère que le pré-entraînement massif actuel pourrait être une conséquence du manque d'invariances intégrées dans les architectures.

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