When AI code generation meets real infrastructure: a builder's guide

Les applications construites par l'IA fonctionnent souvent en développement mais échouent en production à cause d'un écart fondamental : les constructeurs d'IA optimisent pour l'itération, pas pour les exigences réelles de l'infrastructure. Cela entraîne des problèmes comme le verrouillage fournisseur, l'absence d'historique de déploiement et l'impossibilité de rollback en production.