Lookahead Drifting Model

Cet article propose un modèle de dérive "lookahead" pour le mappage de distributions, améliorant les performances de génération d'images avec une évaluation fonctionnelle neuronale en une seule étape. Le modèle calcule séquentiellement un ensemble de termes de dérive à chaque itération d'entraînement, en utilisant des échantillons positifs et les sorties du modèle pour capturer des informations de gradient d'ordre supérieur.