MLOps for production: deploying, monitoring, and maintaining ML systems

Le MLOps applique les principes DevOps aux systèmes d'apprentissage automatique, relevant des défis uniques tels que le versionnement des données/modèles et le suivi des expériences. Une pratique MLOps mature garantit un développement ML reproductible, fiable et évolutif grâce au versionnement, aux pipelines automatisés et à la surveillance continue des modèles en production.