Blog 1: Foundations of Gradient Descent

Cet article présente la Descente de Gradient comme l'algorithme d'optimisation fondamental pour les réseaux de neurones, expliquant comment il minimise itérativement une fonction de perte. Il utilise l'analogie d'une personne les yeux bandés naviguant sur un terrain vallonné pour illustrer le concept de base.