heapsort
RESEARCH27

Probing for Reading Times

arXiv CS.CL·22 avril 2026

Cette recherche examine les représentations des modèles de langage pour les temps de lecture humains à travers cinq langues, en les comparant à des prédicteurs scalaires. Les couches initiales des modèles surpassent le facteur de surprise dans la prédiction des mesures de lecture de premier passage, suggérant un alignement fonctionnel entre la profondeur du modèle et les étapes temporelles de la lecture humaine.

Lire l'original