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[P] ibu-boost: a GBDT library where splits are *absolutely* rejected, not just relatively ranked[P]
Reddit r/MachineLearning·10 avril 2026
A biblioteca ibu-boost implementa uma nova abordagem para seleção de splits em árvores GBDT, substituindo a comparação relativa por uma rejeição baseada em limiar absoluto. Isso visa eliminar a necessidade de parâmetros arbitrários como min_gain_to_split, inspirando-se na ideia de "screening transform" de um artigo de pesquisa.
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