RESEARCH27
BehaviorBench: Modeling Real-World User Decisions from Behavioral Traces
arXiv CS.AI·3 juin 2026
Cet article présente BehaviorBench, un nouveau benchmark pour évaluer la modélisation de décisions personnalisées à partir de traces comportementales réelles. Il reconstruit les historiques de décisions au niveau du portefeuille à partir d'enregistrements publics de marchés de prédiction et de données on-chain, organisant les tâches en prédiction de croyances et prédiction de transactions.
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