Linking spatial biology and clinical histology via Haiku

Haiku est un modèle d'apprentissage contrastif trimodal entraîné sur l'immunofluorescence multiplexée (mIF), intégrant des données moléculaires, morphologiques et cliniques de plus de 1 600 patients. Il permet la récupération transmodale à trois voies, améliore les tâches de classification et de prédiction clinique en aval, et prend en charge l'inférence de biomarqueurs à zéro coup, surpassant les approches concurrentes.