Making Brain-Computer Interfaces More Secure

Cette étude propose une architecture personnalisée de Réseau Neuronal Convolutif (CNN) léger pour évaluer la robustesse aux attaques adversaires dans les interfaces cerveau-ordinateur (ICO) basées sur l'EEG. La méthode est testée avec deux ensembles de données EEG et comparée à d'autres modèles CNN dans des scénarios d'attaque basés sur le gradient pour assurer un déploiement fiable des ICO.