Building a Multilayer Perceptron from Scratch: What It Taught Me About Neural Networks

L'auteur a construit un Perceptron Multi-couches (MLP) à partir de zéro avec NumPy pour acquérir une compréhension approfondie des mécanismes des réseaux neuronaux, tels que la rétropropagation et le calcul des gradients. Ce projet a considérablement amélioré sa compréhension de la manière dont les modèles d'apprentissage profond apprennent des motifs significatifs.