Experiments in Agentic AI for Science

Cet article présente deux nouveaux cadres pour développer une IA autonome et agentique dans les flux de travail scientifiques, en utilisant une architecture hybride Local Body, Remote Brain avec des backends LLM cloud. Les systèmes, DeepTS/DeepCollector et DeepScribe, automatisent la curation des ensembles de données de séries temporelles et l'analyse des présentations scientifiques, démontrant comment l'IA agentique peut surmonter les limitations de contexte et de raisonnement.