From History to State: Constant-Context Skill Learning for LLM Agents

Cet article propose l'apprentissage des compétences à contexte constant, un nouveau cadre pour les agents LLM afin de gérer les flux de travail récurrents plus efficacement. Il aborde les défis de confidentialité, de coût et de capacité en apprenant des procédures réutilisables dans des modules de famille de tâches et en conditionnant l'inférence sur un bloc d'état compact. Son efficacité est démontrée sur des benchmarks tels qu'ALFWorld, WebShop et SciWorld.