BOHM: Zero-Cost Hierarchical Attribution for Compound AI Systems

Cet article présente BOHM, une nouvelle méthode d'attribution hiérarchique à coût nul pour les systèmes d'IA composés. Contrairement aux méthodes traditionnelles basées sur Shapley, BOHM extrait l'attribution directement des poids de routage, éliminant le besoin d'accès interne aux composants et offrant des aperçus multi-résolution.