Retrieval-Based Multi-Label Legal Annotation: Extensible, Data-Efficient and Hallucination-Free

L'article propose d'aborder l'annotation juridique multi-étiquettes comme une tâche de récupération, en utilisant des modèles figés et des k-plus proches voisins pour attribuer les étiquettes. Cette méthode atteint une précision compétitive et une forte efficacité des données sur des ensembles de données juridiques, réduisant considérablement les coûts de calcul par rapport au réglage fin des grands modèles linguistiques.