Interference-Aware Multi-Task Unlearning

Le désapprentissage automatique se concentre généralement sur des réglages de tâche unique, mais les modèles d'IA modernes opèrent souvent dans des configurations multi-tâches avec des architectures partagées, entraînant des interférences involontaires lors de la suppression de données. Cet article présente le désapprentissage multi-tâches, proposant un cadre sensible aux interférences qui utilise la projection de gradient consciente de la tâche pour gérer les interférences au niveau de la tâche et de l'instance.